Google presenta Gemini 4 Argon: una IA capaz de trabajar durante cientos de miles de tokens
La inteligencia artificial está pasando de responder preguntas relativamente rápidas a enfrentarse a trabajos que pueden requerir largos procesos de razonamiento. Google quiere dar un nuevo paso en esa dirección con Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia artificial de vanguardia.
Presentado oficialmente el 30 de septiembre de 2026, Gemini 4 Argon ha sido diseñado para mantener razonamientos profundos durante flujos de trabajo complejos y de larga duración. Google destaca especialmente sus capacidades en programación, investigación, finanzas, derecho y ciberseguridad.
En este artículo encontrarás
Descubriremos qué es Gemini 4 Argon, por qué su capacidad para generar enormes cantidades de tokens supone un cambio importante, qué aplicaciones está probando Google dentro de la propia compañía y cuándo podría llegar a desarrolladores y usuarios.
¿Qué es Gemini 4 Argon?
Google define Gemini 4 Argon como su nuevo modelo de IA de vanguardia, creado específicamente para enfrentarse a trabajos complejos que requieren múltiples pasos y largos periodos de razonamiento.
No se trata únicamente de hacer una pregunta y obtener una respuesta.
La idea es que el modelo pueda continuar trabajando sobre problemas mucho mayores, como analizar información financiera, investigar documentación jurídica, trabajar sobre grandes proyectos de software o detectar vulnerabilidades de seguridad.
Google asegura que Argon ya está siendo utilizado internamente por miles de empleados de la compañía en tareas especializadas de programación, investigación y redacción.
Hasta 1 millón de tokens de salida
Una de las novedades más llamativas de Gemini 4 Argon está en la cantidad de información que puede generar durante una misma trayectoria de trabajo.
Google afirma haber aumentado el límite de salida hasta 1 millón de tokens, frente a los 64.000 anteriores.
Esto permite que el modelo disponga del espacio necesario para razonar y generar cientos de miles de tokens durante una sola trayectoria, algo especialmente importante cuando una IA tiene que completar trabajos extensos y formados por numerosos pasos.
En términos sencillos, Argon está pensado para que una IA pueda continuar trabajando durante mucho más tiempo sobre un mismo problema sin tener que limitarse a producir una respuesta relativamente corta.
Google ya lo utiliza para modificar enormes cantidades de código
Una de las aplicaciones más interesantes se encuentra dentro de la propia Google.
La compañía está utilizando agentes basados en Argon para trabajar en la migración de grandes bases de código escritas en C/C++ hacia Rust.
Los proyectos abarcan desde bibliotecas con decenas de miles de líneas hasta más de 800.000 líneas de código del kernel Zircon de Fuchsia.
En otro proyecto relacionado con libgav1, el software de código abierto de Google para decodificación de vídeo, los agentes trabajaron sobre aproximadamente 32.000 líneas de código SIMD.
Según Google, el resultado fue un decodificador seguro para la memoria que funcionaba 2,7 veces más rápido que la versión anterior escrita en Rust, manteniendo una salida de vídeo idéntica.
Google recalca que las modificaciones realizadas en sistemas críticos pasan por auditorías, pruebas automatizadas y manuales y revisiones antes de llegar a producción.
Argon también está entrando en la investigación científica
La compañía también está utilizando el modelo en sus equipos de computación cuántica.
En uno de los ejemplos publicados por Google, Argon ayudó a optimizar los recursos espaciotemporales utilizados por determinadas subrutinas de computación cuántica y consiguió superar en un 40 % una referencia previamente publicada en cuestión de minutos.
Google también asegura que agentes basados en Argon analizaron datos de sus centros de datos para encontrar optimizaciones de memoria. Una vez implementadas, estas mejoras liberaron más de 300 TiB de memoria, con un ahorro total estimado por la compañía de entre 500 TiB y 1 PiB.
Programación, finanzas y derecho
Gemini 4 Argon no está pensado únicamente para programadores.
Google destaca su capacidad para mantener trabajos prolongados relacionados con diferentes ámbitos profesionales.
Entre ellos se encuentran:
- Ingeniería de software.
- Investigación financiera.
- Investigación y redacción jurídica.
- Automatización de procesos empresariales.
- Análisis de documentos.
- Comprensión de gráficos.
- Análisis de vídeos largos.
- Ciberseguridad.
En DeepSWE v1.1, una evaluación centrada en tareas reales de ingeniería de software de larga duración, Google informa de que Argon consiguió una puntuación del 77,9 %.
En AutomationBench, una evaluación de Zapier destinada a medir la ejecución integral de tareas empresariales, Google señala una puntuación del 51,3 %.
Además, en LVBench, orientado a medir la comprensión de vídeos largos, Argon alcanzó un 91,7 %, según los resultados publicados por la compañía.
Una IA especialmente preparada para la ciberseguridad
La ciberseguridad ocupa un lugar importante en el lanzamiento.
Google ha entrenado Gemini 4 Argon para detectar, validar y corregir vulnerabilidades críticas de software.
De hecho, el acceso inicial al modelo está siendo proporcionado a un grupo seleccionado de especialistas en ciberseguridad mediante el programa Fairwind.
Google también explica que Wiz está utilizando Argon dentro de su iniciativa Scan for Good, dedicada a localizar vulnerabilidades de alto riesgo en infraestructuras públicas críticas.
Según Google, durante una de estas pruebas Argon consiguió localizar una vulnerabilidad crítica en software sanitario utilizado por hospitales que podía exponer información personal confidencial.
Google está siendo prudente con su lanzamiento
A pesar de sus capacidades, Gemini 4 Argon todavía no se está distribuyendo de forma generalizada.
Google ha optado por un lanzamiento gradual.
La compañía afirma que está trabajando con evaluadores y especialistas en ciberseguridad antes de ampliar el acceso a desarrolladores, empresas y consumidores.
Entre las áreas de seguridad que Google está reforzando se encuentran la prevención del uso malicioso, la resistencia frente a ataques de inyección de instrucciones, la supervisión del comportamiento del modelo y la protección de los entornos utilizados para entrenar y evaluar sistemas avanzados.
¿Cuánto costará Gemini 4 Argon?
Google ha anunciado un precio introductorio para el futuro acceso al modelo:
2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida.
Los tokens de entrada almacenados en caché tendrán, según Google, un descuento del 95 % respecto al precio normal de entrada.
Sin embargo, esto no significa que Gemini 4 Argon esté ya disponible de forma general para cualquier usuario.
Google indica que el despliegue más amplio comenzará con clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra, después de continuar con las pruebas iniciales y las medidas de seguridad.
¿Por qué Gemini 4 Argon puede ser importante?
Durante los últimos años hemos utilizado los asistentes de inteligencia artificial principalmente para hacer preguntas, generar textos, resumir documentos, programar o analizar información.
Gemini 4 Argon apunta hacia otra evolución: IA capaz de mantener trabajos extremadamente largos y formados por numerosos pasos.
La posibilidad de generar cientos de miles de tokens durante una misma trayectoria podría resultar especialmente útil para proyectos que no pueden resolverse con unas pocas respuestas: grandes migraciones de software, investigaciones financieras, análisis jurídicos, revisión de documentación o trabajos de ciberseguridad.
La clave estará en comprobar cómo funcionan estas capacidades cuando Google amplíe el acceso fuera de sus pruebas internas y de los primeros usuarios seleccionados.
Por ahora, Gemini 4 Argon representa otro paso hacia una generación de sistemas de IA diseñados no solamente para responder, sino también para trabajar durante mucho más tiempo sobre problemas complejos.
Fuentes oficiales
Toda la información de este artículo procede de los anuncios oficiales publicados por Google y Google DeepMind sobre Gemini 4 Argon.
Anuncio oficial de Gemini 4 Argon — Google
Anuncio oficial de Gemini 4 Argón en español — Google
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